在職員工體脂肪率影響因素分析
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發(fā)布時(shí)間：2018-07-05
文章來源：東華原醫(yī)療
【摘要】
目的 人體成分分析儀的目的是分析人體脂肪率與身高、體質(zhì)量、年齡以及性別之間的關(guān)系，從而能為人體脂肪率的估計(jì)提供更方便且快捷的方法。
方法 對體脂肪率與體質(zhì)量、身高以及年齡之間做簡單線性回歸分析，運(yùn)用逐步回歸的方法對體脂肪率和年齡、身高以及取對數(shù)后的體質(zhì)量之間做多重線性回歸分析，以最大調(diào)整Ｒ２值為準(zhǔn)則選擇最優(yōu)回歸方程。結(jié)果男性與女性的體脂肪率分別為（２４．３１±０．１９）％和（２７．５６±０．２０）％。女性最優(yōu)回歸方程：體脂肪率＝－３７．９７＋７６．３６?。欤铮纾w質(zhì)量）－０．４４×身高＋０．０６×年齡，Ｒ２為０．９４，Ｆ＝６?。常叮叮罚罚ǎ校剑埃埃埃Ｄ行匀巳夯貧w方程：體脂肪率＝－３５．４２＋７６．３１ｌｏｇ（體質(zhì)量）－０．４９×身高＋０．０４×年齡，其中Ｒ２＝０．８９，Ｆ＝３?。常埃梗担梗ǎ校迹埃埃埃保?。
結(jié)論 體脂肪率與身高、年齡以及體質(zhì)量之間存在線性關(guān)系，并且不同性別其線性關(guān)系也不盡相同。
【關(guān)鍵詞】體脂肪率；人體質(zhì)量指數(shù)；身高；體質(zhì)量；年齡
人體脂肪率（ｂｏｄｙ?。妫幔簟。穑澹颍悖澹睿簦幔纾澹拢疲ィ┦侵苯臃从橙梭w內(nèi)脂肪量的指標(biāo)，可以通過生物電阻抗等方法借助人體成分分析儀測得［１］。但是，在人體成分分析儀尚不夠普及的今天，我們需要用方便快捷的方法來對體脂肪率進(jìn)行估計(jì)。因此，我們通過研究目前企事業(yè)單位的在職員工，探討體脂肪率與身高、體質(zhì)量以及年齡之間的關(guān)系，確定它們之間是否存在線性關(guān)系，同時(shí)也考慮到了性別這個(gè)因素對體脂肪率的影響。
１ 對象與方法
１．１ 對象選擇２０１３年８月至１１月份來我院進(jìn)行健康檢查的鄭州市企事業(yè)單位在職職工為調(diào)查對象共４９７７名，其中男性２６１２名，年齡為２０～５９歲，平均年齡為４１．２歲；女性２?。常叮得?，年齡為２０～５４歲，平均年齡為３７．６歲。
１．２ 方法
受試者著單衣，按照身高、體質(zhì)量秤使用標(biāo)準(zhǔn)，測量３次，取平均值。人體成分分析儀用北京東華原產(chǎn)ＤＢＡ－４５０型儀器測試，測試前禁食２ｈ，停止劇烈活動(dòng)。受試者采取站立位，著單衣，脫去鞋襪及金屬物品，測試人員輸入年齡、性別、身高以及體質(zhì)量，可直接得到人體基本成分體脂肪率。
受試者著單衣，按照身高、體質(zhì)量秤使用標(biāo)準(zhǔn)，測量３次，取平均值。人體成分分析儀用北京東華原產(chǎn)ＤＢＡ－４５０型儀器測試，測試前禁食２ｈ，停止劇烈活動(dòng)。受試者采取站立位，著單衣，脫去鞋襪及金屬物品，測試人員輸入年齡、性別、身高以及體質(zhì)量，可直接得到人體基本成分體脂肪率。
１．３ 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
采用ＳＰＳＳ １８．０軟件，繪制體脂肪率－體質(zhì)量散點(diǎn)圖。對體脂肪率與身高、體質(zhì)量以及年齡之間做簡單線性回歸分析。運(yùn)用逐步回歸的方法對體脂肪率和年齡、身高以及取對數(shù)后的體質(zhì)量之間做多重線性回歸分析，以最大調(diào)整Ｒ２值為準(zhǔn)則選擇最優(yōu)回歸方程。
２ 結(jié)果
２．１ 不同性別的體脂肪率
男性與女性的體脂肪率分別為（２４．３１±０．１９）％和（２７．５６±０．２０）％，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（ｔ＝２３．５８，Ｐ＜０．０１）。在相同體質(zhì)量的情況下，女性的體脂肪率略高于男性，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Ｐ＜０．０５）。見圖１。
最優(yōu)回歸方程１：體脂肪率＝－３７．９７＋７６．３６ｌｏｇ（體質(zhì)量）－０．４４×身高＋０．０６×年齡，Ｒ２為０．９４，Ｆ＝６ ３６６．７７（Ｐ＜０．０１），以α＝０．０５為檢驗(yàn)水準(zhǔn)，回歸方程及其參數(shù)均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。見表１。
最優(yōu)回歸方程１：體脂肪率＝－３７．９７＋７６．３６ｌｏｇ（體質(zhì)量）－０．４４×身高＋０．０６×年齡，Ｒ２為０．９４，Ｆ＝６ ３６６．７７（Ｐ＜０．０１），以α＝０．０５為檢驗(yàn)水準(zhǔn)，回歸方程及其參數(shù)均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。見表１。
２．３ 男性體脂肪率與身高、體質(zhì)量及年齡之間的關(guān)系用與女性相同的方法，分析男性人群體脂肪率與年齡、身高以及體質(zhì)量之間的相關(guān)關(guān)系，見圖
３。多重回歸分析獲得男性人群回歸方程：體脂肪率＝－３５．４２＋７６．３１ｌｏｇ（體質(zhì)量）－０．４９×身高＋０．０４×年齡，其中Ｒ２＝０．８９，Ｆ＝３３０９．５９（Ｐ ＝０．００），以α＝０．０５為檢驗(yàn)水準(zhǔn)，回歸方程及其參數(shù)均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。見表２。
３ 討論
人體質(zhì)量指數(shù)（ｂｏｄｙ ｍａｓｓ?。椋睿洌澹拢停桑┮恢币詠肀挥糜谂袛嗳说姆逝殖潭?，用體質(zhì)量與身高比值的平方來表示，但是這卻并不能代表脂肪在人體內(nèi)變化的規(guī)律，并沒有考慮年齡、性別對肥胖判定的影響。因此用簡單的ＢＭＩ來衡量人的肥胖，其缺陷顯而易見［２－３］。有研究顯示，ＢＭＩ與某些疾病的
關(guān)聯(lián)也只有在特定的情況下才成立，例如只有血清中γ－谷酰胺轉(zhuǎn)酞酶較高時(shí)，ＢＭＩ較高才會(huì)有發(fā)生Ⅱ型糖尿病的危險(xiǎn)［４］。眾所周知，人體脂肪含量是多種疾病的影響因素，但是ＢＭＩ作為對體脂肪含量的估計(jì)指標(biāo)，其誤差已不容忽視。所以，尋找一個(gè)更加確切的指標(biāo)來替代ＢＭＩ是有必要的［５］。比如說，人體成分分析儀。
關(guān)聯(lián)也只有在特定的情況下才成立，例如只有血清中γ－谷酰胺轉(zhuǎn)酞酶較高時(shí)，ＢＭＩ較高才會(huì)有發(fā)生Ⅱ型糖尿病的危險(xiǎn)［４］。眾所周知，人體脂肪含量是多種疾病的影響因素，但是ＢＭＩ作為對體脂肪含量的估計(jì)指標(biāo)，其誤差已不容忽視。所以，尋找一個(gè)更加確切的指標(biāo)來替代ＢＭＩ是有必要的［５］。比如說，人體成分分析儀。
本次調(diào)查結(jié)果顯示，體脂肪率與身高、體質(zhì)量以及年齡之間存在線性關(guān)系。并且，不同性別其線性關(guān)系也不盡相同。體脂肪率與身高、體質(zhì)量以及年齡之間的關(guān)系：與ＢＭＩ相同，體脂肪率與身高存在著負(fù)相關(guān)的關(guān)系，而與體質(zhì)量存在著正相關(guān)的關(guān)系。但是，與ＢＭＩ不同的是體脂肪率與體質(zhì)量之間的關(guān)系為對數(shù)線性關(guān)系。研究顯示，體脂肪率與年齡之間也存在著正相關(guān)關(guān)系，即在同等的條件下，年齡越大則體脂肪率可能越大，但是與身高體質(zhì)量相比，其影響相對比較小。
體脂肪率的性別差異：總體來看，女性的體脂肪率略高于男性。身高、體質(zhì)量以及年齡對兩性體脂肪率的影響也存在差異，這主要體現(xiàn)在回歸方程的各參數(shù)大小上。此外，兩回歸方程參數(shù)檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)顯示，身高、體質(zhì)量對男性體脂肪率的影響也比女性更大；年齡因素則正好相反，即年齡這個(gè)因素對女性體脂肪率的影響大于男性?？尚行耘c局限性：身高、體質(zhì)量、年齡與性別指標(biāo)量取簡單易得，用以對體脂肪率進(jìn)行估算，與其他方式相比方便快捷，不會(huì)產(chǎn)生任何創(chuàng)傷和費(fèi)用。并且與傳統(tǒng)的ＢＭＩ相比，人體成分分析儀對體脂肪率的估計(jì)中我們不僅考慮了身高體質(zhì)量的作用，同時(shí)也對年齡和性別因素進(jìn)行了分析處理，而年齡和性別對體脂肪含量的影響是不容忽視的［６］。
但是，本研究也存在著一定的局限性。首先，調(diào)查對象年齡為２０～５９歲，其不足以代表全體人群，樣本量雖大，但外推性依然會(huì)受到限制。其次，鄭州市企事業(yè)在職員工，其體質(zhì)能否代表全體人群也尚未考慮。并且該公式只能作為對人體脂肪率的粗略估計(jì)，從而對體脂肪異常人群提供相應(yīng)的提醒，而更精確的數(shù)據(jù)則需要通過更精確的儀器來測得，譬如可直接測量人體脂肪率的人體成分分析儀。因此，接下來希望能夠抽取具有代表性的調(diào)查對象，對性別體脂肪率回歸方程的外推性進(jìn)行驗(yàn)證，從而使回歸方程能夠廣泛應(yīng)用于對體脂肪率的科學(xué)估計(jì)中。
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